DATEN MANAGEMENT & DATA SCIENCE *

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• Definition Datenstrategie

• Datentest & Datenanalyse der aktuell verfügbaren Daten

• Daten-Prozessoptimierung (Datenauswahl, Erkennung, Prüfprozess, X-Selling, Churn-Vermeidung, Neukundenmarketing, Fraud, Neukundenprüfung, Customer Value Management, Forderungsmanagement etc.)

• Master Data Management

• DataWareHouse-Konzepte

• Smart- / Big-Data Ansätze

• KI-Ansätze & Modelle

• Definition von Anwendungsfällen (Use Cases)

• Datenvalidierung

• Datenaufbereitung

• Datenanreicherung

• Daten-IT Plattformen, Datenschnittstellen, Daten-Applikationen

• Datenschutz

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Im Thema der Daten Wissenschaften besteht eine langjährige Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Peer Kröger, Leiter Lehrstuhl Data Science, Datenbanksysteme und Data Mining, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel sowie Data Science Lab, Institut für Informatik, Ludwig-Maximilians Universität München (LMU).

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